Markus Hauser

Zur Person

Kein klassischer Künstler, sondern technikaffiner Experimentator (ehemals Abteilungsleiter bei der BMW Group, heute Gründer der  Minonexus GmbH), der sich früh mit Deep-Learning-Verfahren zur Bildgenerierung auseinandersetzte und die Digitalisierung der Sammlung Lurati unterstützt.

Sammelobjekte

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Sammelobjekt #05027
Grafik#05027

Auftragsarbeit, Fine-Art-Print auf Acrylglas, Format 50 × 50 cm. „Künstliche Intelligenz“ (KI) und die zugehörigen Algorithmen zur Bilderkennung beim autonomen Fahren waren die Inspiration für diese Darstellung. Das Bild ist eine Umkehrung dieser Verfahren und ein Abbild künstlicher, intelligenter Lernprozesse: Es basiert auf einem mathematischen Optimierungsverfahren anhand tausender Bilder – in diesem Fall von Schildkröten. Das Werk entstand bereits im Jahr 2021 mithilfe eines selbst entwickelten Deep-Learning-Programms – also noch bevor große amerikanische Techkonzerne und offene Communities entsprechende Werkzeuge wie Midjourney, Stable Diffusion oder ChatGPT einer breiten Öffentlichkeit zugänglich machten. Ein bemerkenswerter Aspekt ist die außergewöhnlich hohe Auflösung des Bildes: Der zugrunde liegende Algorithmus erlaubt prinzipiell beliebig feine Detailstufen – selbst auf handelsüblicher Consumer-Hardware bzw. mit gängigen Grafikkarten. Das Ergebnis ist ein Unikat und nicht reproduzierbar, da die Algorithmen jeweils zu einem anderen Verlauf führen. Der Künstler hat mir großzügigerweise zusätzlich eine Reihe weiterer Schildkröten-Varianten auf Papier ausgedruckt (erhalten im Juli 2021). Das Bild wirkt leicht psychedelisch und hat einen überraschenden Nebeneffekt: Dreht man es einmal nach rechts, ist mit etwas Fantasie ein „Blaues Pferd“ zu entdecken – in einer Perspektive wie bei Franz Marc, den Kopf nach links gedreht, über den Rücken schauend. *Hinweis: Durch sein außerordentliches Engagement für das Virtuelle Schildkrötenmuseum seit 2021 bis heute (siehe auch Danksagung in meinem umfangreichen Katalog) verbindet uns inzwischen eine bemerkenswerte Freundschaft.*

Bayern, Deutschland